نرم افزار درس تحقیق در عملیات

 LINDO (Linear Interactive and Discrete Optimizerمعرفی بسته نرم افزاری (

اگر در درس تحقیق در عملیات تازه کار هستید و دوست دارید مدل های ساده خطی خودتان را به روش سیمپلکس حل کنید و یا مفاهیم تحلیل حساسیت را  مرور کنید می توانید از نرم افزار Lindo استفاده کنید.حسن این نرم افزار یادگیری سریع ، آسان وبکار گیری محیطی کاملا ساده است البته این نرم افزار علاوه بر مسائل خطی LP قابلیت های بیشتری دارد  مانند مسائل مقدار صحیح  programming integer  IP: و QP: quadratic programming  که برای اهداف آموزشی ما فعلا نیازی به مطالعه آنها نیست.

شما می توانید نسخه رایگان این نرم افزار را به حجم ۷ مگابایت از لینک زیر دانلود کنید که برای کارهای دانشجویی و آموزشی کفایت می کند و نتها محدودیت آن در تعداد متغیر ها (تا 300 متغیر) و قید ها (تا 150 قید) است.

 Download Classic LINDO

فرض کنید می خواهیم مدل خطی زیر را.....

 LINDO (Linear Interactive and Discrete Optimizerمعرفی بسته نرم افزاری (

اگر در درس تحقیق در عملیات تازه کار هستید و دوست دارید مدل های ساده خطی خودتان را به روش سیمپلکس حل کنید و یا مفاهیم تحلیل حساسیت را  مرور کنید می توانید از نرم افزار Lindo استفاده کنید.حسن این نرم افزار یادگیری سریع ، آسان وبکار گیری محیطی کاملا ساده است البته این نرم افزار علاوه بر مسائل خطی LP قابلیت های بیشتری دارد  مانند مسائل مقدار صحیح  programming integer  IP: و QP: quadratic programming  که برای اهداف آموزشی ما فعلا نیازی به مطالعه آنها نیست.

شما می توانید نسخه رایگان این نرم افزار را به حجم ۷ مگابایت از لینک زیر دانلود کنید که برای کارهای دانشجویی و آموزشی کفایت می کند و نتها محدودیت آن در تعداد متغیر ها (تا 300 متغیر) و قید ها (تا 150 قید) است.

 Download Classic LINDO

فرض کنید می خواهیم مدل خطی زیر را حل کنیم:

max 60 X₁+30X₂+20X₃ 

s.t. 8 X₁+ 6 X₂+ X₃ <=48

     4 X₁ +2 X₂+ 1.5 X₃ <= 20

     2 X₁ +1.5 X₂+0.5 X₃  <= 8

        X₁ <=5

        X₁ , X₂ ,X₃>=0

کافی است در پنجره سفید ظاهر شده  در محیط  Lindo مدل را بصورت زیر تایپ کنیم:

max 60X1+30X2+20X3

s.t. 8 X1+ 6 X2+ X3 <=48

       4X1 +2 X2+ 1.5 X3 <= 20

       2X1 +1.5 X2+0.5 X3  <= 8

       X1  <=5

برای حل مدل از منوی Solve گزینه ی Solve رو انتخاب کنیم تا خروجی زیر را داشته باشیم:

LP OPTIMUM FOUND AT STEP      2

        OBJECTIVE FUNCTION VALUE

        1)      280.0000

  VARIABLE        VALUE          REDUCED COST
        X1         2.000000          0.000000
        X2         0.000000          5.000000
        X3         8.000000          0.000000

       ROW   SLACK OR SURPLUS     DUAL PRICES
        2)        24.000000          0.000000
        3)         0.000000         10.000000
        4)         0.000000         10.000000
        5)         3.000000          0.000000

 NO. ITERATIONS=       2